如何提高WEB程序的效率

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  很多网友非常不喜欢用ASP来编程,他们总是抱怨说ASP程序太慢,效率太低。更希望用PHP,JSP等来写程序。其实不能从 "认为" 这个角度来看问题 ,而应该从实际中看问题,ASP真的很慢的吗,那么微软的站为何用ASP也不慢呢?PHP真的很快吗,其实它也仍然是解释性的语言。只不过在Linux下的结合比较好而以。JSP的开发也不会简单到何处,而且要通过JDBC-ODBC桥才能连接ACCESS库等,这种情况下效率也不高。
   其实,三种语言各有特点,就是优,缺点。作为一个程序员不应该总是怪语言不好,而更应该看重的是自己的技术。所以今天我们不会比较这三种WEB语言到底谁好,谁坏,而是讲解如何提高程序的执行效率问题。
第一篇:SQL语句篇
   WEB程序中最引人注目的应该是数据库操作。今天我们就来讲讲如何提高SQL语句的效率。假设有一张结构如下的users的表格,其中ID为主键。已经有10000条记录。
ID int 4 自增
Name char 10 //姓名
Age int 2 //年龄
Sex char 2 //性别 默认值为 "男"
Address nvchar 255 //地址
Cash int 4 //积分
Photo char 2 //是否有照片 默认值为 "没有"
PhotoUrl nvchar 255 //照片路径

   首页我们讲讲关于数据库中表和字段的问题,对于WEB进行的数据库对象中,自然表的个数越少,越好;表中的安段个数越少,越好;字段中所占的字节是越少,越好。
   例如Users表中sex的字段完全可以用bit字段,进行0或1的操作,可以定义 "0"为男性,而 "1"为女性,这样就可以减少char所占的字节数,这样记录一多还是相当可观的。
   再例如表的Photo的字段根本可以去掉,这样更能减少字段,从而加快读取的速度。因为Photo字段只是用来判断用户是否有照片,而我们安全可以用PhotoUrl字段来判断。如PhotoUrl字段的值如果为空,就表示此用户没有照片,否则如果有的话,PhotoUrl字段一定是有值的,同样可以完成相应的功能。

例如我们要显示出前10个用户名的记录。有的网友会进行如下的操作:

I=0
Set rs=conn.execute("select * from users")
Do while not rs.eof and I<=10
I=I+1
Response.write("name")&"
"
Rs.movenext
Loop
   这段代码是可以完成上面的功能,可是如果真正的放到程序中,效率就太低了。因为下面的程序一下可是读出了所有的记录,即10000条啊,可我们只需要10条啊,如果这样的话是不是太浪费啊,当然我们可以使用Ms SQL中的top命令来完成这个求,或是Mysql中的limit命令。
另外,我们只需要用户名的字段显示出来,而其他的根本不需要,而此网友却用了 "select *" 的命令,一下子读了所有字段的值,这是非常没有必要的,而且在字段很多的情况下,更是加重了执行的负担。所以说应该使用 "select 字段"来进行相应的操作。所以上面的程序可以修改为:
set rs=conn.execute("select top 10 name from users")
do while not rs.eof
response.write rs("name")&"
"
rs.movenext
loop
这样的话,在记录很多的情况下,操作会快出很多。
另外在操作结束后,不需要再进行操作时,一定要关闭数据库的连接。
Set rs=nothing
Set conn=nothing
有的网友说,原来是这样啊,那他用下面的代码来查看Users表中就可以用下面的代码来完成了。
Set rs=conn.execute("select name from users")
I=0
Do while not rs.eof
I=I+1
Rs.movenext
loop
set rs=nothing
其实,这段代码的效率仍然是非常低下的。为了知道表中有多少条记录,而遍历所有记录,是非常不值的。我们完全可以用下面的代码来实现:

set rs=conn.execute("select count(id) as num from users")
I=rs("num")
Set rs=nothing

是不是很简单呢,其实count()命令就可以统计出你所要查询的记录数,用where加上条件也可以。
如果一位用户对数据库一次要进行若干个操作的话,我们还要注意在操作后锁定表,用lock操作完成后解锁的步骤,用unlock,因为如果一位用户在操作数据库,另一位用户也正在操作,容易造成数据的混乱,甚至使数据插错记录号,产生非常严重的后果。
在ASP的操作中,对于数据库的操作,分别有两种方法,一种是直接引用conn.execute流,另一种是使用rs.open操作。两种操作各有其好处,而在MS SQL操作中,前者使用的比较多,因为它是一种单一流的操作,一般不能使用rs.addnew或rs.update等,因为此种操作要打开表的写操作才行,如rs.open sql,conn,3,3,后面的3就表示可以执行写操作,而1表示是读操作。
最后,应该要尽可能多的使用where条件,把多个语句合在一起。例如:显示按积分的高低排列的最前面的10位男性用户的用户名。
看看一位网友下面的代码:
set rs=conn.execute("select * from users order by cash desc")
I=0
If I<=10 and not rs.eof then
If rs("sex")='男' then
Response.write rs("name")&"
"
I=I+1
End if
Rs.movenext
End if
Set rs=nothing
这段代码同样可以完成上面的任务,可是效率实在是太低了,从数据库中读出的每一句还要进行一次判断。对于性别的判断完全可以放到where语句中,下面看看修改过的代码:
set rs=conn.execute("select top 10 name from users where sex='男' order by cash desc")
do while not rs.eof
response.write rs("name")&"
"
rs.movenext
loop
set rs=nothing
   加上上面讲到的top命令,select 字段名,和where的条件判断,不但使程序代码减少很多,而且也会使得程序的执行效率大增。
   其实提高SQL语言的效率还有很多,只不过这些都是初学者朋友或是中级的朋友都会经常遇到,而又不在意的地方。希望大家能多多学习,广开思路,不断的从实践中得到经验。
   由于本人的水平有限,如有错误和不足再所难免,尽请在http://luyu.net本站的论坛中提出,让我们共同进步。


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