本文从用户需求满足的使用场景出发，进行典型方案拆解、业务逻辑分析，探讨搜索功能在功能和策略方面的迭代优化。

一、项目背景

选择query调研微博搜索功能对用户需求满足情况，从以下两个维度对所选择query进行分类，

1. 内容类型维度：社会、影视娱乐、时尚美妆、体育运动、旅游、美食、互联网、文娱、科普教育、生活记录；
2. 需求理解维度：需求明确-结构简单清晰的query、需求明确-口语化的query、需求明确有额外条件、需求不明确。

因此进行case调研的query如下图所示：

在微博手机客户端搜索这些query，记录得到的结果与相应的问题，汇总case如下图所示。

由于是手机截图，粘贴到文章里会比较占地方，所以本文就没有粘贴本次调研的实际情况截图，大家感兴趣的话可以用微博自己搜一下试试看。

对以上case中，存在问题的case进行分析，如下图所示。

汇总这些case的问题原因，即需要针对性解决的问题，如下图所示。

二、项目目标

1. 产品目标

用户以最低成本获得需要的信息。

2. 核心指标定义

用户搜索成功率，即用户在搜索query后，没有后续行为（包括更改query，切换tab等），直接获得需要的结果的概率。

3. 重要指标定义

• query解析准确率，即query解析准确的概率；
• 匹配准确率，即第一结果匹配准确的概率；
• 前10排序准确率，即前10结果排序准确的概率；
• Query前10结果相关性，即一个query前10条结果与该query相关的概率。

case以上5个指标的满足情况如下图所示：

• 用户搜索成功率：27.50%；
• query解析准确率：50.00%；
• 匹配准确率：40.00%；
• 前10排序准确率：35.00%；
• Query前10结果相关性：52.50%。

4. 项目目标

• 用户搜索成功率提升至40.00%；
• Query解析准确率提升至60.00%；
• 匹配准确率提升至60.00%；
• 前10排序准确率提升至50.00%；
• Query前10结果相关性提升至70.00%。

三、需求概述

针对本次项目需要解决的问题，设计相应改进方案，并根据问题影响面