手机号怎么查定位（不被对方察觉手机定位软件）如图5所示，约半数被试平均每天使用app、在app上与其他用户互动的时间均极短，每日平均使用时长、互动时长超过1小时的占极少数。使用时长是指平均每天使用陌生人交友app的时长，以打开app界面为准；互动时长是指平均每天使用陌生人交友app与其他用户进行互动的时长，包括但不限于私聊、评论等形式。

以性别为因子，依恋回避与依恋焦虑分数为协变量，对使用时长与互动时长分别进行Logistic模型下的有序变量回归。针对使用时长，平行性检验通过，且模型拟合优度良好（Pearson’s Chi-Square = 185.832，p = .428）。对于使用时长是否少于10分钟，依恋回避分数、性别的影响均达到边缘显著（p = .096）；其中依恋回避分数参数估计值为 - 0.933，p = .068，表明依恋回避分数越高，使用时间越短；性别参数估计值为 - 0.967，p = .053，表明相较于女性，男性具有更长的使用时间。此模型中的其他变量均未达到显著或边缘显著水平。

针对互动时长，平行性检验通过，模型拟合优度良好（Pearson’s Chi-Square = 178.157，p = .587）。对于互动时长是否在30分钟-1小时之间，模型边缘显著（p = .075）。各变量均未达到显著或边缘显著水平。而由于互动时长在30分钟以上的样本量较少，该回归检验实际上未能可靠地发觉具有不同互动时长的用户在性别、依恋风格维度上的差异。

由于本研究的被试量限制，使用时长、互动时长在30分钟以上的样本量较少，这使得检验结果可靠性不足。结合图6，仅就现有结果来看，高依恋回避、性别为女性可能意味着更短的使用时间；而男性和女性、使用行为和互动行为的差别，均在依恋风格方面有所体现。后续研究可以考虑扩大被试量，或有意地对30分钟以下的使用、互动时长进行细化分类，以得到更可靠的结果。

2.4 线下接触行为

对于陌生人交友app而言，鼓励人们发展线下交往无疑是深化亲密关系的重要一步。即使对于那些不为恋爱机会、性伴侣而来的用户，与新伙伴“面基”也意味着友情开启了新阶段。因此，本研究将线下接触行为这一指标纳入考量，即询问被试，对于在交友app上结识的用户，是否曾经试图或成功与之在线下进一步接触。

在63名被试中，有33名表示曾经有过线下接触行为，其中男性21名，女性12名。直观来看，有较高比例的用户会选择发展线下接触行为，这意味着在交友app平台上诞生的关系确实不仅局限于线上空间。

以性别、依恋焦虑、依恋回避为自变量，在考虑交互作用的情况下对线下接触行为进行二元Logistic检验。结果发现，仅有性别这一变量对线下接触行为有显著预测能力（Wald（1）= 5.586，p = .015）；仅包含性别这一变量的回归模型预测效力较为有限（Nagelkerke R2 = 0.119）。这表明性别能够在一定程度上预测线下接触行为的发生；相较于女性，男性用户有更大可能发展线下接触行为。