q.setFirstResult(20000);
q.setMaxResults(100);">

实现Hibernate分页查询原理解读

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  分页  Hibernate 可以实现分页查询,例如:
从第2万条开始取出100条记录

Query q = session.createQuery("from Cat as c");
q.setFirstResult(20000);
q.setMaxResults(100);
List l = q.list();

那么Hibernate底层如何实现分页的呢?实际上Hibernate的查询定义在net.sf.hibernate.loader.Loader这个类里面,仔细阅读该类代码,就可以把问题彻底搞清楚。

Hibernate2.0.3的Loader源代码第480行以下:

if (useLimit) sql = dialect.getLimitString(sql);
PreparedStatement st = session.getBatcher().prepareQueryStatement(sql, scrollable);

如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句,那么直接使用特定数据库的sql语句。

然后来看net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect:

public boolean supportsLimit() {
return true;
}
public String getLimitString(String sql) {
StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);
pagingSelect.append(sql);
pagingSelect.append(" limit ?, ?");
return pagingSelect.toString();
}

这是MySQL的专用分页语句,再来看net.sf.hibernate.dialect.Oracle9Dialect:

public boolean supportsLimit() {
return true;
}

public String getLimitString(String sql) {
StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);
pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( ");
pagingSelect.append(sql);
pagingSelect.append(" ) row_ where rownum <= ?) where rownum_ > ?");
return pagingSelect.toString();
}

Oracle采用嵌套3层的查询语句结合rownum来实现分页,这在Oracle上是最快的方式,如果只是一层或者两层的查询语句的rownum不能支持order by。

除此之外,Interbase,PostgreSQL,HSQL也支持分页的sql语句,在相应的Dialect里面,大家自行参考。

如果数据库不支持分页的SQL语句,那么根据在配置文件里面

#hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true

默认是true,如果你不指定为false,那么Hibernate会使用JDBC2.0的scrollable result来实现分页,看Loader第430行以下:

if ( session.getFactory().useScrollableResultSets() ) {
// we can go straight to the first required row
rs.absolute(firstRow);
}
else {
// we need to step through the rows one row at a time (slow)
for ( int m=0; m<firstRow; m++ ) rs.next();
}

如果支持scrollable result,使用ResultSet的absolute方法直接移到查询起点,如果不支持的话,使用循环语句,rs.next一点点的移过去。

可见使用Hibernate,在进行查询分页的操作上,是具有非常大的灵活性,Hibernate会首先尝试用特定数据库的分页sql,如果没用,再尝试Scrollable,如果不行,最后采用rset.next()移动的办法。

在查询分页代码中使用Hibernate的一大好处是,既兼顾了查询分页的性能,同时又保证了代码在不同的数据库之间的可移植性。

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