抽样分布(CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总)

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抽样分布(CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总)

一、随机的概念

1.随机试验

随机试验是概率论的一个基本概念。概括地讲,在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验:

可以在相同的条件下重复的进行。

每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果。

进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。

2.随机事件

在概率论中,随机事件(或简称事件)指的是一个被赋予机率的事物集合,也就是样本空间中的一个子集。简单来说, 在一次随机试验中,某个特定事件可能出现也可能不出现;但当试验次数增多,我们可以观察到某种规律性的结果,就 是随机事件。

3.随机变量

设随机试验的样本空间 S = {e}, X = X(e) 是定义在样本空间 S上的单值实值函数,称X为随机变量。

二、概率分布

正态分布的图像形式

既然介绍变量的分布情况,就要介绍一下正态分布。首先,正态分布是关于均值左右对称的,呈钟形,如下图所示。其 次,正态分布的均值和标准差具有代表性,只要知道其均值和标准差,这个变量的分布情况就完全知道了。在正态分布 中,均值=中位数=众数。

三、抽样分布

四、参数估计

五、例题精讲

1.某中小企业某部门员工的年龄分布是右偏的,均值为26,标准差是4.5。如果采取重复抽样的方法从该部门抽取容 量为100的样本,则样本均值的抽样分布是( )。

A. 正态分布,均值为26,标准差为0.45

B. 分布形状未知,均值为26,标准差为4.5

C. 正态分布,均值为26,标准差为4.5

D. 分布形状位置,均值为26,标准差0.45

2.估计量的含义是指( )。

A. 用来估计总体参数的统计量的具体数值

B. 用来估计总体参数的统计量的名称

C. 总体参数的具体数值

D. 总体参数的名称

答案:B 解析:熟悉估计量和估计值的定义。

3.有关置信区间不正确的是?

A.100次独立抽样,产生的区间估计,会有95次的可能正确预测总体平均数

B. 1次独立抽样,产生的区间估计,会有95%的可能正确预测总体平均数

C. 100次独立抽样,产生的点估计,会有95个总体平均数一致

D. 100次独立抽样,产生的区间估计,会有95个正确地包含着总体平均数

答案:ABC 解析:熟悉置信区间的定义。

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