一位原设备制造(OEM)的资深人士表示，想要将最新的自动化、基于云的分析技术应用到生产过程中的制造企业，需要实现测量方法的价值。

马丁斯蒂芬森(Martin Stephenson)，加拿大施耐德电气(Schneider Electric Canada)OEM过程自动化副总裁，擅长电源管理、施工管理、数据集成、处理和自动化控制。他说，虽然一些公司拥抱变化，但其他公司可能会发现实施他所说的“工业4.0”并不适合他们。

“仅仅因为你能，并不意味着你应该，”他说。“客户需要与自己进行真诚的对话，并说，‘我们如何管理当前的业务？准备好了吗？我们有合适的基础设施吗？我们有适当的网络安全吗？在信心出现飞跃之前，需要进行大量讨论。”

正如斯蒂芬森在6月12日关于工业物联网(IIoT)和大数据论坛的小组讨论中发现的那样，许多制造商对“工业4.0”一词感到困惑，这无助于安大略省米西索加的M2M峰会。

斯蒂芬森本人将工业4.0定义为操作技术和工业自动化技术的融合，尽管他承认与工业的前四个阶段不同，阶段——1.0是工业革命。2.0，量产；然而，3.0和Automation-4.0的通用性较低，但专业性更强，这取决于最终用户所属的行业。矿业公司的4.0版本看起来和食品饮料厂商的很不一样。

斯蒂芬森说，对于工业4.0和IIoT的追随者来说，好消息是它们背后的哲学是不确定的细分。

他说：“无论你在哪个行业，作为一家公司，你都有明确的机会遵循这个想法，优化你的工厂。”

尽管如此，他说，施耐德电气更愿意将工业4.0定义为转型，而不是革命。

“原因是.很多客户还生活在3.0的世界里，全球——的自动化和控制还有很多工作要做，不仅仅是在加拿大，”Stephensen说，3.0版本还没有广泛实施，很多行业都被4.0版本的概念搞糊涂了。

他说，如果制造企业背后的决策者真的相信快速进步，他们可以采取三个简单的步骤。

“工业4.0的大部分讨论都围绕着改变文化.从自动化和控制到真正的基于云的服务和互操作性，”Stephenson说。“所以你需要确保你有一个执行发起人，你的领域领导者应该遵循4.0的原则。”

斯蒂芬森说，确保高层管理的另一个好处是，公司的领导者可能更好地了解公司的生产流程可以多么轻松地适应Industry 4.0，其他行业采用的自动化食品饮料行业通常比先进的采矿业更舒适。

他说：“世界上没有几个食品和饮料制造厂不是自动化的。”“所以当你谈论改变食物和饮料时，它已经在不断变化，所以向4.0迈进并不是很好的一步。”

他说，相比之下，采矿、矿业和金属公司仍在做与40年前相同的基础工作，因此它们的行业没有真正实现同等程度的转型。

斯蒂芬森说：“毫无疑问，对采矿过程进行了一些奇妙的适应，但目前还没有真正的改变。”

斯蒂芬森表示，一旦高级管理层加入，同样的谈判过程需要适用于公司的IT和OT部门。

毕竟，最终的结果将是收集制造过程中产生的信息——传送带、泵、执行器、油桶、传感器3354并存储在云服务器上，然后it部门将对其进行监控、分析、更新和保护。

斯蒂芬森说：“将您的IT员工和处理员工联系起来，让他们参与日常对话、研讨会和工作流程，以确保他们意识到帮助他们的公司迈向工业4.0是一项共同的责任。“没有对方的支持和参与，任何一方都无法做到这一点。”

斯蒂芬森说，不用说，将一家公司的制造流程从Industry 3.0升级到Industry 4.0是一项巨大且往往令人望而生畏的投资，这就是为什么他建议从小规模的现场项目开始，向工人展示他们可以从Industry 4.0中获得的价值。

他说，一个站点的中低压基础设施就是一个例子。这些基础设施可以快速连接到云网络，并显示在粗糙的仪表板上，以便主要管理人员可以现场监控能源使用情况。另一个例子是简单管理计划，它可以监控设备的预防性维护或使用分析来优化能源管理。

斯蒂芬森说，在某些情况下，该公司可能没有为工业4.0做好准备。当施耐德电气这样有信誉的供应商愿意无义务提供咨询时，厂商也要花很长时间，在显微镜下正视他所谓的大数据“四V”3360。

斯蒂芬森说，无论如何，许多公司对现有的大型数据库没有牢固的控制。

“如果它的精度不高，那精度就不好。如果一个公司没有管理好大数据的数量，或者没有管理好各种资源，那么它的大数据就不会有好的完整性。”“如果公司没有充分利用现有的基础设施，那么它最不应该做的就是将试图推向云计算的大数据量增加一倍、两倍甚至三倍。”

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