大数据技术，是一种挖掘、分析并处理大量数据的技术，学习大数据技术，也就是学习如何去挖掘、分析并处理大数据。
如果你没有任何IT经验并且想要学习大数据，也不要着急，今天我就给大家带来一篇没有任何IT经验怎么学习大数据的文章。
一、学习计算机基础知识
计算机基础知识是计算机小白所需要学习的内容；当然，你如果对计算机有了一定程度的了解，也可以学习计算机基础知识加深你对计算机系统的理解。
计算机基础知识包含有：
① 计算机组成原理
② 计算机操作系统
③ 数据结构
④ 计算机网络基础
通过学习计算机基础知识，可以提高我们学习计算机应用的能力，在后面的学习中可以让我们更好地上手。
二、学习Java
1、Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C 语言的优点，又摒弃了C 网中难以理解的多重继承和指针的概念。因此，Java语言有两个特点：功能强大、使用方便。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。
2、目前主流的大数据技术框架都是通过Java来完成的。
3、Java学习内容包括：
① Java开发环境配置
② Java基础知识
③ Java面向对象
④ java界面编程
⑤ Java API
⑥ 数据库SQL基础
⑦ JDBC编程
⑧ HT网ML语言学习
⑨ JavaScript脚本语言
⑩ DOM编程
? Servlet开发
? JSP开发
? AJAX开发
? 企业级框架：Spring、Spring mvc、SpringB网oot、MyBatis
三、学习Linux
在学习大数据技术前需要学习Linux系统、CentOS和Maven，这样会更容易上手后面所要学习的大数据技术框架。
1、现在大多数的大数据技术处理平台是基于Linux系统开发使用的。
2、目前互联网企业有一大部分linux服务器选择的是CentOS操作系统。
3、Maven是一款自动化构建工具，专注服务于Java平台的项目构建和依赖管理。
4、学习内容包括：
① Linux系统基础知识及操作
② CentOS介绍及安装、常用管理命令、常用Shell编程
③ Maven安装部署基础概念、依赖聚合与继承、搭建管理与应用
四、学习大数据技术
这部分主要学习大数据技术生态，利用这些技术生态可以挖掘、分析并处理大数据。
大数据技术生态主要学习Hadoop、Spark、Flink，学习内容包括：
① Hdfs
② MapReduce
③ Yarn
④ HBase
⑤ MongoDB
⑥ Redis
⑦ Flume
⑧ Scala
⑨ Kafka
⑩ Spark
? SparkSQL
? SparkStreaming
? Hive
? Flink
? ES（ElasticSearch）
? Oozie
五、项目实战
寻找包含第二大部分至第四大部分基础知识的项目来实践，学习如何使用这些知识来对大数据进行挖掘、分析及处理，并使你更熟练的去掌握大数据技术。
大数据所涉及的知识是比较广泛的，如果能制定合理的学习计划并脚踏实地的一步一步去学习，即使没有IT经验的小白也是可以学习大数据的。
